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DOE培訓

安信達咨詢-老牌DOE試驗設計培訓機構,每月開設線上線下DOE試驗設計培訓課程,近30年老牌機構,師資專業,覆蓋全國,眾多主機廠和上市公司選擇與知名認證機構推薦合作培訓機構.

DOE是一款強大的研發工具，是世界500強企業研發人員必修課程。它是一門科學，是研究如何合理而有效地組織試驗，并運用更為科學的分析工具對試驗結果的數據進行處理，取得最佳方案的一種方法，它可以把客戶的需求轉換成我們的設計需求、工藝需求和生產需求，它可以縮短產品的研發周期，幫助研發工程師從最開始就對產品的質量和成本進行最優化設計，而且可把產品工藝和使用因素都考慮周全，從而設計出先天性健壯產品，使新產品盡快投放市場。

DOE也是一種高級質量工具，在日本不懂DOE（試驗設計）的工程師只能算是半個工程師。它可以幫助質量、工藝和技術人員識別關鍵過程變量，完善參數設定，控制參數的調整限度，制定標準操作程序，減小過程的波動，減少轉產時間，適應不斷變化的客戶需求，提高產品的首次合格率，增加產能，縮短過程調試時間，排除制程中的故障，有效獲取對過程的理解，改進產品的穩定性，使流程更加穩定。

DOE是設計試驗(Design of Experiments)的縮寫。它利用統計學的原理和方法,通過定量分析多個因素對某一結果產生的影響,找到最佳的設計方案或工藝條件。DOE能夠高效地提供質量改進所需的信息,是提高產品和工藝質量的重要工具。
DOE培訓課程主要包含以下內容:
1. DOE原理介紹:介紹DOE的基本思想和原理,使學員理解其目的、重要性及發展歷史。包括統計學知識的簡介。
2. DOE項目實施流程:教學DOE項目從選題、制定方案到驗證的具體實施流程和技巧。包括團隊組建、變量的確定、試驗設計方案的設計與優選等。
3. DOE設計方案:詳細講解各種設計方案,如因素試驗法、響應面法、混合層次試驗法等。以及設計方案的選擇依據和設計矩陣的構建方法。
4. DOE試驗實施:教學在現場如何準確實施DOE設計方案,包括變量水平的控制、試驗抽樣方案的執行、數據的收集與整理等。
5. DOE數據分析:教學如何利用統計軟件對收集的數據進行分析與計算,得出主效應、交互效應的圖表和數值,選擇最優參數的水平與范圍。
6. DOE驗證與轉換:教學對得到的最優工藝參數如何在生產條件下進行驗證試驗,并最終將優化后的工藝參數轉換至正常生產。
7. DOE應用案例:提供DOE在新產品研發、生產過程優化等典型應用實例,讓學員了解其實際應用效果。
綜上,DOE培訓課程通過系統講解DOE的原理、方法及實施流程,豐富的實例演練,可使學員具備運用DOE開展產品或工藝質量改進項目的全面知識和技能。掌握DOE可以為企業節省研發成本,縮短研發周期,實現產品和工藝的優化,不斷滿足客戶需求。DOE已成為質量管理領域的重要工具和手段之一。

經典DOE-試驗設計及實戰模擬培訓課程大綱

課程背景
DOE是一款強大的研發工具，是世界500強企業研發人員必修課程。它是一門科學，是研究如何合理而有效地組織試驗，并運用更為科學的分析工具對試驗結果的數據進行處理，取得最佳方案的一種方法，它可以把客戶的需求轉換成我們的設計需求、工藝需求和生產需求，它可以縮短產品的研發周期，幫助研發工程師從最開始就對產品的質量和成本進行最優化設計，而且可把產品工藝和使用因素都考慮周全，從而設計出先天性健壯產品，使新產品盡快投放市場。
DOE也是一種高級質量工具，在日本不懂DOE（試驗設計）的工程師只能算是半個工程師。它可以幫助質量、工藝和技術人員識別關鍵過程變量，完善參數設定，控制參數的調整限度，制定標準操作程序，減小過程的波動，減少轉產時間，適應不斷變化的客戶需求，提高產品的首次合格率，增加產能，縮短過程調試時間，排除制程中的故障，有效獲取對過程的理解，改進產品的穩定性，使流程更加穩定。

培訓對象
研發總監、經理、工程師；技術總監、經理、工程師、技術員；質量總監、經理、工程師；產品流程總監、經理、工程師、技術員；以及加強六西格瑪綠帶、黑帶、黑帶大師對DOE的認識、理解和運用。

培訓時間+輔導時間
2天詳細的培訓時間安排請參見以下附件：

輔導時間根據實際項目難易安排輔導時間

課程收獲
1、掌握如何運用DOE為產品選擇最合理的配方；
2、縮短新產品之開發認證周期；
3、解決那些久經未決的“頑固”品質問題；
4、為生產過程選擇最合理的工藝參數；
5、尋找問題的根本原因；
6、提高現有產品的產量和質量；
7、為新的或現有生產檢測設備選擇最合理的參數；
8、掌握DOE的基本概念和原理，深刻理解DOE的邏輯；
9、掌握全因子試驗設計、部分因子試驗設計、篩選試驗設計，響應曲面設計，以及混料試驗設計(化工適用，可選)，為產品原料選擇最合理的配方；
10、掌握如何應用篩選試驗從眾多影響因素中篩選找出影響輸出的主要因素，以最少的投入換取最大的收益；
11、掌握如何對因子水平優化得到最佳輸出，從而使產品質量得以提升，工藝流程最優化；
12、訓練科學的、系統的和統計的分析思維習慣；
13、學習科學合理地安排試驗，減少試驗次數、縮短試驗周期，提高經濟效益；
14、掌握如何應用DOE軟件進行試驗設計、數據分析、因子優化和輸出預測。

課程大綱
第一節試驗設計基礎
一. 波動的理解
二. 波動的度量
三. 總體與抽樣
四. 正態分布

第二節試驗設計介紹
一. 什么是試驗設計
二. 試驗設計的發展過程
三. 試驗設計的運用
四. 試驗練習

第三節試驗設計邏輯
一. 基本術語
二. 試驗誤差
三. 統計試驗設計
四. 基本邏輯

第四節全因子試驗設計的介紹
一. 二水平因子設計
二. 多因子的全因子試驗設計矩陣
三. 計算效應
四. 23部分因子試驗設計及其平衡性
五. 因子數較多時的設計

第五節全因子試驗設計的實戰樣例練習
一. 增加中心點-發現彎曲
二. 23全因子試驗設計的立方圖
三. DOE軟件簡介
四. DOE軟件全因子試驗設計的計劃
五. 全因子試驗設計的因子輸入
六. 全因子試驗設計的設計矩陣生成
七. 全因子試驗設計的實施

第六節全因子試驗設計的實戰模擬練習
一. 23立方圖的響應變量數據
二. DOE軟件的響應變量分析
三. 全因子試驗設計的輸出分析結果
四. 全因子試驗設計的圖表分析結果
五. 全因子試驗設計的實戰模擬練習

第七節試驗設計的步驟
一. 試驗設計的運行次數
二. 試驗設計的11個步驟

第八節篩選試驗設計介紹
一. 篩選試驗設計的基本邏輯
二. 篩選試驗設計的特點
三. 篩選試驗設計的類別
四. Plackett-Burman試驗設計
五. 部分因子試驗設計
六. 可用因子設計(分辨度)

第九節篩選試驗設計的實戰模擬練習
一. 篩選試驗設計的實戰樣例練習
1. 計算試驗運行的次數
2. DOE軟件篩選試驗設計的計劃
3. 篩選試驗設計的實施
4. 篩選試驗設計的DOE軟件輸出分析
5. 篩選試驗設計的DOE軟件圖表分析
二. 篩選試驗設計的實戰模擬練習
1. 篩選試驗設計的計劃
2. 篩選試驗設計的實施
3. 篩選試驗設計的分析
4. 篩選試驗設計的驗證
5. 篩選試驗設計的應用

第十節響應曲面設計介紹
一. 響應曲面設計的基本邏輯
1. 響應曲面設計的曲線擬合
2. 響應曲面設計的運行次數
二. 響應曲面設計的類型
1. 中心復合表面設計CCF
2. 中心復合序貫設計CCD
3. 中心復合有界設計CCI
4. BOX- Behnken試驗設計
三. 響應曲面設計的運用
四. 處理試驗誤差

第十一節響應曲面設計的實戰模擬練習
一. 響應曲面設計的實戰樣例練習
1. DOE軟件響應曲面設計的計劃
2. 響應曲面設計的實施
3. 響應曲面設計的DOE軟件輸出分析
4. 響應曲面設計的DOE軟件圖表分析
5. 響應曲面設計的響應優化器
二. 響應曲面設計的實戰模擬練習
1. 響應曲面設計的計劃
2. 響應曲面設計的實施
3. 響應曲面設計的分析
4. 響應曲面設計的驗證
5. 響應曲面設計的應用

第十二節混料試驗設計及其實戰模擬練習
一. 混料試驗設計原理
二. 混料試驗設計實例
三. 混料試驗設計練習

第十三節項目輔導